本地计算机上的结果与corenlp.run上的结果不同，但使用相同的注释器

就这个问题：

我在本地机器依赖关系图上看到的结果与在corenlp.run上看到的结果仍然不同。我使用的是3.7.0版本和以下代码：

 Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    Annotation document = new Annotation(text);

    pipeline.annotate(document);
    List<CoreMap> sentences = document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);

    CoreMap sentence = sentences.get(0);
    graph =  sentence.get(SemanticGraphCoreAnnotations.EnhancedPlusPlusDependenciesAnnotation.class);

Properties=newproperties（）；
props.setProperty（“注释器”、“标记化、ssplit、pos、引理、ner、depparse”）；
StanfordCoreNLP管道=新的StanfordCoreNLP（道具）；
注释文档=新注释（文本）；
管道注释（文件）；
列出句子=document.get（coreanotations.SentencesAnnotation.class）；
CoreMap语句=语句。获取（0）；
graph=句子.get（SemanticGraphCoreAnnotations.EnhancedPlusDependenceAnnotation.class）；

你能提供一个例子吗？“ASCL信息服务增长较慢”我的依赖项是：[service/NN->ASCL/NN（复合），service/NN->info/NN（复合），growing/VBG->service/NN（nsubj），growing/VBG->is/VBZ（aux），growing/VBG->sleer/JJR（xcomp）]，所以例如growing->sleer is（xcomp），而crenlp.run是（advmod）你能提供一个例子句子吗？“ASCL信息服务增长较慢”我的依赖项是：[service/NN->ASCL/NN（复合），service/NN->info/NN（复合），growing/VBG->service/NN（nsubj），growing/VBG->is/VBZ（aux），growing/VBG->sleer/JJR（xcomp）]，所以例如growing->sleer is（xcomp），而crenlp.run是（advmod）