Nlp 是否有任何信息提取来查找句子中的主语和动词/关系双元组，如小句、混响等？

我使用了子句，它从一个句子中返回主语、动词和宾语三元组。但是，如果文本很短，甚至不是一个完整的句子，这些都不起作用。我只想要一个库或其他可以返回短文本/短语中的主语-动词对的库

简短案文的一个例子是“接受提案32”。它应该具有一些依赖性或可能的规则，用于确定术语“建议”是主语，术语“接受”是动词/关系

我已经尝试了上面文本的斯坦福在线解析器，但它没有返回任何内容，可能是因为文本中没有对象

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任何建议都将不胜感激。

问题是，你有一个主题（“提案32”）和一个动词（“接受”）。因为你没有物体，所以没有三元组

但是，你可以做的是，通过使用标记化，使用斯坦福在线，尝试识别主语和动词

例如：
-如果Stanford使用“S”标记，则该句子可能是“声明性的”。
-如果句子是陈述性的，那么：
-主语通常是位于主动词组前面的名词组。在斯坦福在线，这是第一位副总裁前面的第一个NP

现在：如果您：
-在你得到的主要动词“提案32已被接受”前面加上“是”。
-这就是：“建议32=接受”，这是任何编程语言都能理解的逻辑比较

当然，问题是，你并不总能得到这些简单的短句。可能有一些现成的软件包可以解决这个问题。但据我所知并非如此

你能做的：根据英语语法，制定一些你自己的规则。它只会理解你制定的规则的句子。但也许这就是你所需要的。如果您只需要处理这些非常短的组合，那么一些精心设计的规则就可以完成这项工作