Stanford nlp 用RegexNER替代CRF模型覆盖命名实体_Stanford Nlp

Stanford nlp 用RegexNER替代CRF模型覆盖命名实体

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Stanford nlp 用RegexNER替代CRF模型覆盖命名实体,stanford-nlp,Stanford Nlp,我试图在任务中使用Stanford CoreNLP检测命名实体我已经在我的RegexNER映射文件中给出了如下规则： Train VEHICLE_TYPE 2.0 但它将列为刑事指控实体类型我已经添加了这个选项ner.applyFinegured，并将其设置为true，这可能就是为什么它会被CoreNLP的CRF模型覆盖我的问题是如何在RegexNER映射文件中添加这样的异常，或者是否有更好的方法。您应该使用以下设置： # run fine-grained NER with a

我试图在任务中使用Stanford CoreNLP检测命名实体

我已经在我的RegexNER映射文件中给出了如下规则：

Train   VEHICLE_TYPE    2.0

但它将

列为刑事指控
实体类型
我已经添加了这个选项ner.applyFinegured
，并将其设置为true
，这可能就是为什么它会被CoreNLP的CRF模型覆盖
我的问题是如何在RegexNER映射文件中添加这样的异常，或者是否有更好的方法。
您应该使用以下设置：
# run fine-grained NER with a custom rules file
java -Xmx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner -ner.fine.regexner.mapping custom.rules -file example.txt -outputFormat text

您需要确保将ner.fine.regexner.mapping
设置到您的自定义规则文件，以使用该文件，而不是默认的细粒度规则，该规则将标记诸如CRIMINAL\u CHARGE
这是什么标志-ner.fine.regexner.mapping custom.rules
如果ner.applyFinegured
为true。该标志设置规则文件的内容。如果您不设置它，它将使用默认值。@StanfordNLPHelp请帮助