Nlp 使用预训练向量训练word2vec

我正在使用快速文本在特定的文本语料库上训练单词向量。 Fasttext为训练单词向量提供了所有必要的机制和选项，当使用tsne查看时，向量是惊人的。我注意到gensim有一个用于fasttext的包装器，它非常适合访问向量

对于我的任务，我有许多文本体。我需要在新语料库中再次使用上述训练向量，并在新发现的语料库中再次使用训练向量。fasttext不提供此功能。我没有看到任何一个软件包可以达到这个目的，或者我可能会迷路。我在google gensim中看到提供了intersect_word2vec_格式，但无法理解或找到该格式的使用教程。还有一个类似的开放式问题没有答案

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因此，除了gensim，还有其他方法可以训练上述模型吗。

嗨，你能想出来吗？不，还没有想出来，我必须经历训练的痛苦。你可以看到gojomo对这个问题的回答：看这里：可能对你的任务有帮助。