Nlp 词法：获取给定英语单词的词根和后缀的工具_Nlp_Nltk_Wordnet_Stemming_Morphological Analysis

Nlp 词法：获取给定英语单词的词根和后缀的工具

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Nlp 词法：获取给定英语单词的词根和后缀的工具,nlp,nltk,wordnet,stemming,morphological-analysis,Nlp,Nltk,Wordnet,Stemming,Morphological Analysis,我试图在词性标注中进行词形分析当我们通过传递一个英语单词作为参数来调用它时，是否有任何工具（我可以在python或java脚本中调用）可以返回根形式及其后缀例如：如果我给输入：'liked'，我想得到输出：like，ed 为了获得给定英语单词的词根形式，我尝试使用porter词干分析器和snowball词干分析器（在python脚本中），但它并不总是给出有效的词根，因为它只是去掉了后缀 from nltk.stem.porter import * porter_stemmer = Port

我试图在词性标注中进行词形分析

当我们通过传递一个英语单词作为参数来调用它时，是否有任何工具（我可以在python或java脚本中调用）可以返回根形式及其后缀

例如：如果我给输入：'liked'，我想得到输出：like，ed

为了获得给定英语单词的词根形式，我尝试使用porter词干分析器和snowball词干分析器（在python脚本中），但它并不总是给出有效的词根，因为它只是去掉了后缀

from nltk.stem.porter import *
porter_stemmer = PorterStemmer()
print(porter_stemmer.stem("ladies"))
print(porter_stemmer.stem("went"))

输出例如：我以“女士”的身份提供了信息但它以词根形式返回“ladi”，这甚至不是一个英语单词

有时词干分析器只返回输入单词的原样。例如我输入'go'，这些词干分析器以根形式返回'go'，而不是'go'

请建议我可以使用哪个工具来获取词根形式和后缀

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WNL = WordNetLemmatizer()
WNL.lemmatize('ladies')
WNL.lemmatize('went')

（我想在这里找到一些其他的说法，但我认为代码是不言自明的？

你不需要“词干分析器”，你需要形态学分析。见例。

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WNL = WordNetLemmatizer()
WNL.lemmatize('ladies')
WNL.lemmatize('went')