Nlp 基于WordNet的单词预测

假设我有一篇英文文本，其中有一个单词不见了。 我有一个字典里的候选词列表，没有其他信息。这些候选词是由其他一些不准确的算法选择的。我想使用WordNet和缺失单词周围的上下文来为候选单词分配概率

我脑海中浮现出一种明显的特别方式，那就是如何解决这个问题。一种方法是提取缺失单词周围的“有趣”单词，根据某个度量计算每个候选单词的语义相似度，并根据平均分数为候选单词分配概率

然而，我找不到任何关于这个问题的有用的研究论文

---

所以，我想问的是，如果你知道关于这个问题的任何研究（论文），你如何找到我的建议，你有更好的想法吗？

你可以从开始。一篇好文章是。

这似乎不是一个编码问题。