Nlp 将自由文本语句与预定义属性关联

我有一份人们关心的几十种产品属性的清单，比如

• 融资
• 制造质量
• 耐久性
• 销售经验

还有数百万来自客户的关于该产品的免费文本声明，例如

“融资很容易，但住房很脆弱。”

我想根据每个自由文本语句与每个属性的关联程度，以及它们之间的关联是积极的还是消极的，来给每个自由文本语句打分

在给定的示例中，与

融资

有强烈的正相关，与

制造质量

有强烈的负相关

感觉这类问题可能是自然语言编程（NLP）的领域。然而，我花了几个小时阅读像OpenNLP和NLTK这样的东西，发现有太多特定于领域的术语，我无法找出解决这个特定问题的重点

我的问题分为三个部分：

• NLP是解决这类问题的正确途径吗
• 对于这个具体问题，我应该关注NLP的哪些方面
• 有没有我没有考虑过的替代方案

---

是的，这是一个名为的NLP问题。情绪分析是一个非常活跃的研究领域，有着不同的方法，而且很多其他NLP方法都需要协同工作，因此它肯定不是NLP中最容易开始的领域

---

关于该领域学术研究的最新调查可以在中找到。
是的，这是一个名为的NLP问题。情绪分析是一个非常活跃的研究领域，有着不同的方法，而且很多其他NLP方法都需要协同工作，因此它肯定不是NLP中最容易开始的领域

---

有关该领域学术研究的最新调查可以在中找到。
您可能会发现一个有用的资源是SentiWordNet。(http://sentiwordnet.isti.cnr.it/)这就像一本字典，对单词有情感等级。它会告诉你，它认为一个词在多大程度上是积极的、消极的或客观的
然后，您可以将其与一些nltk代码结合起来，这些代码会在您的句子中查找您希望将情绪与之关联的单词。因此，你可以编写一个脚本来获得一些有意义的文本块，这些文本块围绕着你所看到的单词，可能是句子或从句。然后你可以用另一个东西来浏览周围的单词，并从SentiWordNet中获取所有的情感分数

---

我有一些老代码可以做到这一点，如果您愿意，可以放在github上，但您仍然需要自己请求SentiWordNet
SentiWordNet是您可能会找到的一个有用的资源。(http://sentiwordnet.isti.cnr.it/)这就像一本字典，对单词有情感等级。它会告诉你，它认为一个词在多大程度上是积极的、消极的或客观的
然后，您可以将其与一些nltk代码结合起来，这些代码会在您的句子中查找您希望将情绪与之关联的单词。因此，你可以编写一个脚本来获得一些有意义的文本块，这些文本块围绕着你所看到的单词，可能是句子或从句。然后你可以用另一个东西来浏览周围的单词，并从SentiWordNet中获取所有的情感分数

---

我有一些老代码可以做到这一点，如果您愿意，可以放在github上，但您仍然需要自己请求SentiWordNet
我想你的问题更多的是联想，而不仅仅是分类。现在，我们继续这个假设：
NLP是解决这类问题的正确途径吗？
对
对于这个特定问题，我应该重点学习NLP的哪些方面？
• 词性标注
• 情绪分析
有没有我没有考虑过的替代方案？

---

深入研究有关NLP的自动机理论将对您有很大帮助，它帮助我掌握OpenNLP等实现。
我想您的问题更多地是关联，而不仅仅是分类。现在，我们继续这个假设：
NLP是解决这类问题的正确途径吗？
对
对于这个特定问题，我应该重点学习NLP的哪些方面？
• 词性标注
• 情绪分析
有没有我没有考虑过的替代方案？

---

深入研究有关NLP的自动机理论将对您有很大帮助，它对我掌握OpenNLP等实现有很大帮助。
您是否打算发布此链接以获取最大熵？是的，这一个更具体。我想首先，我最初分享的那个，可以提供一些数学背景。那么事情解决了吗？你打算发布这个关于最大熵的链接吗？是的，这一个更具体。我想首先，我最初分享的那个，可以提供一些数学背景。那么事情解决了吗？