Nlp 如何读取或打开qrel格式的文件？

我正在使用TREC qrel文件，我想看看该文件。我想知道如何读取qrel文件？或者我如何打开该文件？什么是格式>我应该使用什么库？

如果将文件重新格式化为

.txt

文件，您将看到该文件将有多个列，其中一列将是相关的判断

如果您习惯于使用CSV文件和

Python数据帧

，您可以选择执行以下步骤：

使用扩展名

.txt

重命名qrel文件。（只是为了让你能在记事本上读到）

像平常一样逐行读取文件

.txt

并将其推入CSV文件

在我的脑海中，我已经用

Python

编写了一个简单的代码片段，您可以尝试一下：

import pandas as pd
rel_query = []
with open('/content/renamed_qrel.qrel.txt', 'r') as fp:
    Lines = fp.readlines()
    for line in Lines:
      # The line below may need to be changed based on the type of data in the qrel file
      rel_query.append(line.split())
qrel_df = pd.DataFrame(rel_query)

---

注意：虽然这可能是/可能不是正确的方法，但这肯定可以帮助您开始。

如果您将文件重新格式化为

.txt

文件，您将看到该文件将有多个列，其中一列是相关的判断

如果您习惯于使用CSV文件和

Python数据帧

，您可以选择执行以下步骤：

使用扩展名

.txt

重命名qrel文件。（只是为了让你能在记事本上读到）

像平常一样逐行读取文件

.txt

并将其推入CSV文件

在我的脑海中，我已经用

Python

编写了一个简单的代码片段，您可以尝试一下：

import pandas as pd
rel_query = []
with open('/content/renamed_qrel.qrel.txt', 'r') as fp:
    Lines = fp.readlines()
    for line in Lines:
      # The line below may need to be changed based on the type of data in the qrel file
      rel_query.append(line.split())
qrel_df = pd.DataFrame(rel_query)

---

注意：虽然这可能是/可能不是正确的方法，但这肯定可以帮助您开始。

这个问题不一定属于NLP标签。明智的做法是将标签更改为与信息检索/IR相关的内容。我在下面发布了一个可能的解决方案。希望这能有所帮助。这个问题不一定属于NLP的范畴。明智的做法是将标签更改为与信息检索/IR相关的内容。我在下面发布了一个可能的解决方案。希望有帮助。