Machine learning 最佳分类

我正在尝试使用WEKA及其分类选项获得良好的准确性

通过使用这种方法，我无法涵盖所有选项，这就是为什么我担心我可能会错过获得最佳J48树解决方案的最佳分类

我尝试过使用很多分类和方法，如NB、costSensitive、attributeClassifier等。。而且每一个都至少有几个选择

我的问题是:

有没有选择让软件WEKA或其他软件运行甚至几天！！为了找到最佳分类的最优解？

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如果更具体地说，我可以确定我想要的混淆矩阵，软件会告诉我使用哪种分类或选项吗？

您应该使用不同的参数运行分类器，并检查每个参数集的分类器性能。您可以参考WEKA类进行此操作。

注意过度装配。不熟悉WEKA。你试过吗？我认为更多尝试使用不同的分类器会有所帮助。此外，更好地划分培训集和验证集。