Nlp &引用；“预制”；潜在语义分析矩阵

我想为我正在构建的一个小应用程序使用潜在语义分析，但我不想自己构建矩阵。（部分原因是我的文档不是一个很好的培训集，因为它们有点短而且异构，部分原因是我刚买了一台新电脑，我发现安装线性代数和我需要的这些库很麻烦。）

是否有可用的“默认”/“预构建LSA”实现？例如，我正在寻找的东西包括：

• 默认的U，S，V矩阵（即，如果D是某个训练集中的术语文档矩阵，那么D=U S V^T是奇异值分解），因此给定任何查询向量q，我可以使用这些矩阵来计算q的LSA投影
• 一些黑盒LSA算法，给定一个查询向量q，返回q的LSA投影

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您可能会对Python框架感兴趣；值得注意的是，它拥有专利4839853？“那不是过期了吗？”肯·布鲁姆删除了我的评论——看来LSA的专利确实在一年前过期了。