Nlp 从单词中组合语法正确短语的算法

我目前面临的问题如下。我有一组单词，如果可能的话，我想用它们构造一个语法正确的短语/句子。到目前为止，我尝试的是：

• 从参考文本语料库计算每个单词在句子中的平均位置
• 使用此选项，将单词按集合排序，并用空格分隔

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这种方法的问题在于，大多数时候它会产生毫无意义的奇怪短语。有没有办法做到这一点，也许可以使用一些技巧（假设我只学英语）？

你可以看看这个马尔可夫链的例子：

如果你只有一袋单词，我想你需要

查找每个单词的所有可能标记

以语法/语法有效的方式组合它们

然而，这并不一定能给你提供有意义的句子。它们很可能会很奇怪，尽管如果你的话太拘束的话可能不会，就像看起来的那样

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如果你有一个语料库（我第一次读你的问题时就错过了），那么你应该将它与类似的东西一起使用，它使用n-gram生成文本。

你可以使用ngram模型生成文本。 也许这有帮助：

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一种常见的方法是从语料库中获取所有3克，然后使用概率生成文本。

你是有一袋单词还是一个文本来生成更多文本？还有，你所说的有意义或毫无意义的短语是什么意思？看一看，它涉及到使用Python的NLTK的n-grams从源/种子文本生成文本。（在学术层面上处理这个问题）你只想要语法正确的短语吗？“无色绿色想法疯狂睡眠”是一个有意义的句子吗？@amp我有很多单词，希望从每个袋子中生成语法正确的短语，最好使用袋子中的所有单词，袋子的大小小于10个单词。谢谢你的链接，我来看看。@Kevin是的，语法正确的短语就足够了。“无色绿色想法疯狂睡眠”会很好。