Nlp IBM Watson：正确的意图粒度应该是什么？

让我们想象一下，我们正在开一家餐馆。我们使用聊天机器人来处理客户订单

意图：#命令

实体：@食品：汉堡、面条、鸡肉@饮料：可乐、水、葡萄酒@合规性：服务、汉堡、鸡肉、面条

目前我把“我渴了，我可以点一罐饮料”和“我饿了，我可以点一罐食物”放在意向订单中。有人知道这会不会让沃森感到困惑吗

我想知道这是否应该通过

创建一个名为@menuItem的新实体，并在其中放入2个值food和Differs，同时保留实体@food和@Differs

创建一个名为@menuItem的新实体，将@food和@Differs中的所有值放入其中，并删除@food和@Differs中的实体

保持两个意图：（1）订购食品：在意图中放入样本“我饿了，我可以订购一个@食品”和（2）订购饮料：在意图中放入样本“我渴了，我可以订购一罐@饮料”

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非常感谢

IBM Watson Assistant文档中的“”中讨论了您的问题。您可以像以前那样引用实体。它取消了任何具体的例子

我不能评论您的意图定义和改进。这取决于您的对话框流和bot的使用方式。它从用户输入和处理过程中学习。如果有什么问题，你作为管理员可以纠正它，沃森助理将了解它