Stanford nlp nltk stanford ner tagger和stanford ner tagger在线演示之间的不一致

我正在使用python的内置库nltk来获得stanford ner tagger api设置，但我发现此api对单词的标记与stanford的ner tagger网站上的在线演示不一致。一些单词在在线演示中被标记，而它们在python中不在api中，类似地，一些单词被标记的方式不同。我使用了与网站中提到的分类相同。有人能告诉我为什么会出现这个问题以及解决方案是什么吗？

我遇到了同样的问题，并确定我的代码和在线演示对文本应用了不同的格式规则

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您使用的是什么版本的CoreNLP？我们偶尔会在发布之间更新模型。除此之外，机器之间偶尔会有突破性的差异。我发现了和萨萨克一样的东西。特别是，我注意到，在我使用的版本（3.7.0，从2017年2月28日下载）中，姓名前的标题（如Jones先生中的“Mr.”未标记为实体的一部分，但在在线演示中标记了该标题。我希望标题被标记。有可能在Github或其他地方获得中间版本吗？（我使用的是7级模型）。

for s in ('\f', '\n', '\r', '\t', '\v'): #strip whitespaces
            text = text.replace(s, '')
        text += '\n' #ensure end-of-line