Nlp 使用Fasttext的自动调谐嵌入
我已经使用Fasttext-train.unsuperwised对单词嵌入进行了培训。Nlp 使用Fasttext的自动调谐嵌入,nlp,embedding,hyperparameters,fasttext,Nlp,Embedding,Hyperparameters,Fasttext,我已经使用Fasttext-train.unsuperwised对单词嵌入进行了培训。 有没有办法为此自动调整超参数？文档为监督培训提供了自动调整功能，但我不确定如何对嵌入进行监督培训。如果有目标标签可以预测每个输入文本，则可以使用监督模式进行嵌入。但是，嵌入将针对该分类目的进行优化，而不是人们通常期望从无监督培训中获得的更普遍的有用性 因为这种元参数优化（“自动调谐”）只有在针对目标测试结果时才有意义，并且有明确的正确/错误答案，所以它可能只适用于监督模式，如文档所示 如果您正在为自己的其他下
有没有办法为此自动调整超参数？文档为监督培训提供了自动调整功能，但我不确定如何对嵌入进行监督培训。如果有目标标签可以预测每个输入文本，则可以使用
监督模式进行嵌入。但是，嵌入将针对该分类目的进行优化，而不是人们通常期望从无监督培训中获得的更普遍的有用性
因为这种元参数优化（“自动调谐”）只有在针对目标测试结果时才有意义，并且有明确的正确/错误答案，所以它可能只适用于监督模式，如文档所示
如果您正在为自己的其他下游任务使用（正常的、无监督的）字向量，并且您可以为该任务创建可重复的评估，那么您应该编写自己的代码来搜索最佳元参数