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Nlp 隐马尔可夫模型的启动概率

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Nlp 隐马尔可夫模型的启动概率,nlp,tagging,text-mining,hidden-markov-models,pos-tagger,Nlp,Tagging,Text Mining,Hidden Markov Models,Pos Tagger,如何计算词性标注的隐马尔可夫模型的起始概率？这是否意味着：重复一个标记/重复所有标记？或以一个标记/所有句子开头的句子数？如果不是，什么？考虑到二阶HMM，最大似然估计给出： P(SomeTag | <BOS>,<BOS>) = count(<BOS>,<BOS>,SomeTag) / count(<BOS>,<BOS>) 它与您的第二个提案相对应： 以一个标记/所有句子开头的句子数

如何计算词性标注的隐马尔可夫模型的起始概率？这是否意味着：重复一个标记/重复所有标记？或以一个标记/所有句子开头的句子数？如果不是，什么？

考虑到二阶HMM，最大似然估计给出：

P(SomeTag | <BOS>,<BOS>) = count(<BOS>,<BOS>,SomeTag) / count(<BOS>,<BOS>)
它与您的第二个提案相对应：

以一个标记/所有句子开头的句子数