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Nlp 从KeyedVectors推断对齐空间中新词的全文模型

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Nlp 从KeyedVectors推断对齐空间中新词的全文模型,nlp,gensim,fasttext,Nlp,Gensim,Fasttext,我正在与gensim一起解决一个NLP问题，该问题需要使用多语言嵌入。我已经有了预训练和对齐的.txt嵌入。遗憾的是，它们没有提供完整的模型，但是这些向量缺少了一些关于我的问题的重要词汇表，而FastText模型的每字符嵌入能力在这些情况下非常方便 我的问题: 有没有办法重新创建整个模型，这样我就可以推断出对齐嵌入向量空间中的新词汇表 如果没有，在对齐的嵌入空间中是否还有获得这些术语的方法？不必重新训练新的整个FastText，然后将其与预先训练的文本对齐

我正在与gensim一起解决一个NLP问题，该问题需要使用多语言嵌入。我已经有了预训练和对齐的.txt嵌入。遗憾的是，它们没有提供完整的模型，但是这些向量缺少了一些关于我的问题的重要词汇表，而FastText模型的每字符嵌入能力在这些情况下非常方便

我的问题:

  • 有没有办法重新创建整个模型，这样我就可以推断出对齐嵌入向量空间中的新词汇表
  • 如果没有，在对齐的嵌入空间中是否还有获得这些术语的方法？不必重新训练新的整个FastText，然后将其与预先训练的文本对齐