Nlp 事件提取与N元关系提取

事件和n元关系之间的区别是什么

我试图区分两者，并最终专注于提取的任务。例如，从给定的句子：

Peter completed B.Sc. in physics from Boston University.

提取的n元关系：

r(Peter, B.Sc., physics, Boston University)

（假设实体已标记）

---

对于事件提取问题，我们有类似于

ace2005

事件提取语料库的数据集。然而，我还没有遇到任何用于n元关系提取的语料库。有人知道任何这样的语料库可能有助于n元关系提取吗？

一旦你使用opennlp和stanfordnlp等库从文本中获取实体，你需要像已经完成的一样将它们添加到你的词汇表中。他们的计划是生成一个建议的词汇表，用于描述一个类表示一个n元关系，以及定义RDF、OWL和其他语言中n元关系之间的映射

他们考虑了许多属性来描述关系

:Christine
      a       :Person ;
      :has_diagnosis _:Diagnosis_Relation_1 .

:_Diagnosis_relation_1
      a       :Diagnosis_Relation ;
      :diagnosis_probability :HIGH;
      :diagnosis_value :Breast_Tumor_Christine .

他们在RDF中使用了空白节点来表示关系的实例

:Christine
      a       :Person ;
      :has_diagnosis _:Diagnosis_Relation_1 .

:_Diagnosis_relation_1
      a       :Diagnosis_Relation ;
      :diagnosis_probability :HIGH;
      :diagnosis_value :Breast_Tumor_Christine .

同样，你也可以这样做

:Peter
      a       :Person ;
      :has_degree _:Degree_1 .

:_Degree_1
      a       :Degree ;
      :degree_name :B.Sc;
      :degree_value :Physics;
      :degree_place :Boston_University .

跟随一些见解

希望这有帮助