Nlp 如何使用RNN/LSTM在基于句子的情感分类中获得每个单词的情感分数？

如果我使用RNN/LSTM进行基于句子的情感分析，我如何获得每个单词的情感/分布/置信度？我刚刚读了一篇文章，如下所示：

它包括一个图片如下，如何获得每个字符的可能性，如果我只做句子级别的分类呢？我知道如何使用LSTM进行句子分类，但我们只使用最后一个隐藏表示进行分类，因此如何获得每个字符/单词的可能性

一个显示输入和输出的实际示例将非常棒

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您可以一次向LSTM输入一个字符，并在每个时间步执行分类，这仅用于日志记录目的（您可能会得到类似于此图的内容），但由于训练数据很可能会标记每个句子，因此您只需在最后一个时间步传播错误（即在最后一个时间步使用隐藏表示法进行最终（实际）分类）。这在Theano中相当简单，因为用户自己必须定义单个组件，我不确定如何在Keras中实现（因为我不使用它）.谢谢你的邀请comment@uyaseen，我会考虑更多。您可以一次向LSTM输入一个字符，并在每个时间步执行分类，这仅用于日志记录目的（您可能会得到类似于此图的内容）但是，由于训练数据很可能会标记每个句子，因此您只需在最后一个时间步传播错误（即在最后一个时间步使用隐藏表示法进行最终（实际）分类）。这在Theano中相当简单，因为用户自己必须定义单个组件，我不确定如何在Keras中实现（因为我不使用它）。感谢您的支持comment@uyaseen，我会多考虑的。