Nlp 确定意图的常用方法是什么

许多NLP API提供像API.ai和wit.ai这样的意图提取。但是我不清楚他们的细节。他们是做依赖解析然后提取关系，还是简单地从句子中提取关键词？如何解析“检查明天是否会下雨”

我知道有几种方法。它们可以一起用作输出乐谱的合奏

（1） 将意图映射到字符串文本。比较这些字符串文字的精确匹配或余弦相似性

（2） 根据上下文缩小可能意图的范围

（3） 正则表达式匹配：如果一个句子包含一个特征正则表达式（如电话号码），那么它至少可以“缩小”搜索意图的范围

（4） 单词移动距离：它类似于单词嵌入（即深度学习NLP），但整个句子被传入，并比较与另一个句子的总距离

（5） 使用双向LSTM：请参阅或

（6） 使用命名实体识别（NER）保留“候选意向”列表。这样做。更好的方法是将其用于

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（7） 如果找不到“后备计划”，请使用“后备计划”。这可能指的是“层次化意图”，其中最底层的叶子表示您所指的意图。这也可能是指“机器人不知道该说什么”之类的意图。

你找到什么了吗？还没有。这似乎仍然是一个很难解决的问题