Nlp 在使用Textrank提取关键词时，单词出现的顺序是否重要？
我使用textrank从文档中提取关键字。我认为单词出现的顺序对单词重要性的最终权重有一定的影响，这不是很容易理解的Nlp 在使用Textrank提取关键词时，单词出现的顺序是否重要？,nlp,keyword,Nlp,Keyword,我使用textrank从文档中提取关键字。我认为单词出现的顺序对单词重要性的最终权重有一定的影响，这不是很容易理解的 假设我们使用一个windows大小为2的无向图来执行句子[w1，w2，w3，w4]的关键字提取任务。在构造图时，我们可以添加边，如w1、w2、w2、w1、w2、w3、w3、w2……在这种情况下，单词w1只有两条边，而w2有四条边。考虑到这一点，没有任何进一步的计算，w2比w1更有可能成为关键字，这只是由于出现的顺序。对我来说，这没有多大意义。有什么方法可以避免这个因素吗？你可以在
假设我们使用一个windows大小为2的无向图来执行句子[w1，w2，w3，w4]的关键字提取任务。在构造图时，我们可以添加边，如w1、w2、w2、w1、w2、w3、w3、w2……在这种情况下，单词w1只有两条边，而w2有四条边。考虑到这一点，没有任何进一步的计算，w2比w1更有可能成为关键字，这只是由于出现的顺序。对我来说，这没有多大意义。有什么方法可以避免这个因素吗？你可以在同一个句子中查找，而不是在2个窗口中查找。此外，你可以忽略句号。而不是文本w1 w2。w3w4变成w1，w2w2w1w3，w4w4，w3你可以忽略句号，也可以包括w2，w3w3w2。这样，整个文本中只有第一个和最后一个单词才有两个连接。即使这样，你也可以说这些作品有一个链接，就像文字环绕着一样。