使用NLP读取SMS信息

我有一组未分类的SMS消息，我想从中提取与交易相关的消息，然后根据借方或贷方对它们进行分类。我还想提取交易金额、日期和受益人

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在NLP中有没有办法解决这个问题？我不想regexp匹配，因为我的SMS数据库可以是多种多样的，包括电子钱包、现金转账、ATM取款、电子资金转账和其他与多个提供商的类似内容

你可以做几件事

• 检查spacy库，它可以帮助您进行命名实体和货币相关提取。我仍然觉得，如果你谈论的是自动短信，那么最好使用正则表达式来提取这些细节
• 我不知道你所说的借贷是什么意思

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我同意这是一个困难的问题，因为产生的输入非常复杂。以下是CogCompNLP能够挖掘的关于您输入的信息：
您可以看到它对日期和组织很敏感
a） 。交易价值：-500亿美元）。交易类型：-借方c）。时间：- 2017年9月18日15:45）。蛹：-麦当劳餐厅（e）。最终余额：- 41276.00美元）。关联账户：-xxxxxxx 1234
我要做的是将一系列规则与这些自动提取的标签结合起来。不幸的是，对于这些标签的提取没有100%的保证，但是如果它在99%的示例中都有效，那么它应该足够可靠
您可以在此处播放演示：

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披露：我是这个软件的作者之一
很难理解你想写什么。我会帮助你学习英语，但是这个问题太广泛，不适合堆栈溢出。请尝试自己解决问题，只有在遇到特定问题/错误时才来这里，然后以可复制的示例向我们展示代码和数据。@StackOverflows问题询问指南中的Hack-R，并非所有问题都能从包含代码中获益。但是如果你的问题是你写的代码，你应该包括一些。但不要只是复制整个程序！我的语言可能有问题，但我觉得这个问题本身没有问题。你的问题太宽泛，离题，需要一个最小的、完整的、可验证的例子。我投票决定关闭它。我知道你是新来的堆栈溢出，但这是很明显的。请回顾如何提问和MCVE指南。堆栈溢出不是一个论坛。我认为这是一个好问题。你能在阿克沙加上几个例子吗？嗨，丹尼尔，我想我已经找到了使用这些文件的方法。我可以寻找解决办法。谢谢@Shrikar我指的是我储蓄账户的交易信息。