Nlp 如何将训练数据添加到开箱即用的Parsey McParseFace模型

我想知道，如果可能的话，如何训练一个新的SyntaxNet模型，该模型使用github页面上包含的原始开箱即用“准备解析”模型中的训练数据。我想做的是添加新的训练数据来创建一个新模型，但我不想创建一个全新的，因此与原始的Parsey McParseFace完全不同的模型。因此，我的新模型将根据包含模型的数据（Penn Treebank、OntoNotes、English Web Treebank）以及我的新数据进行训练。我没有钱从土发公司买原始模型训练用的树银行。有人尝试过这个吗？非常感谢

关于你的问题，这里有一些非常详细的说明。它们是用于python的。你想要什么编程语言？自述文件在培训部分的什么地方提到了如何实现我的目标？当您训练一个新模型时，您的训练数据就是它所拥有的所有功能。我没有看到像我想做的那样扩展Parsey-McParseface模型的训练数据的方法。这里有一些与您的问题相关的非常详细的说明。它们是用于python的。你想要什么编程语言？自述文件在培训部分的什么地方提到了如何实现我的目标？当您训练一个新模型时，您的训练数据就是它所拥有的所有功能。我看不到像我想做的那样扩展Parsey-McParseface模型的训练数据的方法。