Nlp 朴素贝叶斯分类器：每个类别的语料库大小必须相同吗？

我正在为两个类别构建一个朴素贝叶斯分类器，pos和neg。我希望分类器将包含特定单词的句子分类为pos，如果不包含这些单词的话分类为neg

我的pos语料库是518个包含这些单词的句子。我的问题是：neg的语料库必须有多大

在NLTK的电影评论语料库中，两个类别包含相同数量的文本文件。然而，这个分类器也学习否定词，不是吗？我真的只关心分类器识别属于pos类别的某些单词，而不关心neg类别的单词

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因此，两个语料库都包含518个文本文件是否重要？

两个类别不必大小相同。

谢谢您的回复。你有这方面的消息来源吗？或者你是怎么确定的？