Statistics 非数值测试?
您可以使用什么样的统计测试来确定两个非数字组之间的关系(即寻找非数字数据的等效ttest) 具体来说,我想比较一下植物生长的数据。我想将植物类型(非数值)与二氧化碳吸收(数值)进行比较,并确定是否存在统计关联Statistics 非数值测试?,statistics,Statistics,您可以使用什么样的统计测试来确定两个非数字组之间的关系(即寻找非数字数据的等效ttest) 具体来说,我想比较一下植物生长的数据。我想将植物类型(非数值)与二氧化碳吸收(数值)进行比较,并确定是否存在统计关联 谢谢 这有点令人困惑,所以为了取得进展,我假设你的意思是你想比较不同种类植物的二氧化碳吸收。(如果不是这样,你必须澄清。)这是一个典型的组比较问题,t检验就是针对这个问题发明的:你想知道(我假设)各组的平均CO2吸收量是否不同。所以,这是一个通常用t检验来处理的问题。也就是说,你可以考虑贝
谢谢 这有点令人困惑,所以为了取得进展,我假设你的意思是你想比较不同种类植物的二氧化碳吸收。(如果不是这样,你必须澄清。)这是一个典型的组比较问题,t检验就是针对这个问题发明的:你想知道(我假设)各组的平均CO2吸收量是否不同。所以,这是一个通常用t检验来处理的问题。也就是说,你可以考虑贝叶斯方法。如果你感兴趣的话,我可以把它说出来。这可能属于你。这个问题确实令人困惑。如果数值CO2吸收是您的响应变量(“依赖”),那么您可以使用常规t检验。如果你想让二氧化碳吸收成为植物类型的预测变量,你可以使用逻辑回归。但是,除非你已经知道你想要使用什么技术并且在编程时遇到困难,否则这是一个统计(CV)而不是编程(SO)的问题。