Statistics 与高斯分布相关的N（（1,0）T，I）是什么意思

大家好，我正在读一本书《统计学习的要素》，遇到了下面我不理解的段落。（解释了培训数据是如何生成的）

我们从二元高斯分布N（（0,1）T，I）中生成10个均值mk，并将该类标记为蓝色。同样，从N（（0,1）T，I）中再提取10个均值mk，并将其标记为橙色。然后，我们为每个类生成100个观察值，如下所示：对于每个观察值，我们以1/10的概率随机选取一个mk，然后生成一个N（mk，I/5），从而导致每个类的高斯簇的混合

如果您能解释上述段落，特别是N（（0,1）T，I），我将不胜感激

• 顺便说一下，对于转置，（0,1）到T的幂
• 这种表示法在数学上是通用的，或者与特定的计算机语言有关

---

在段落中，N代表；更具体地说，在本例中，它代表。它并不特定于任何编程语言。它来自统计学和概率论，但由于它的许多吸引人的特性和重要应用，它在编程中也被广泛使用，因此您应该能够执行de用任何语言编写的程序

部分（0,1）^T是一个平均向量。也就是说，我们认为a的长度为2，其中第一个元素的平均值为0，第二个元素的平均值为1

---

“I”代表2x2，其作用是方差-协方差矩阵。也就是说，两个随机向量分量的值都是1（即对角线项），而非对角点为0，对应于两个随机变量之间的值。

这是一个可能与此相关的问题，我大概代表单位矩阵。@RobertDodier，对，不知怎的，我脑子里对单位矩阵的想法导致了对对角矩阵的键入。。