Statistics 如何知道一个系统明显优于另一个系统？

我在学习词汇语义学。我有65对同义词与它们的意义相关。数据集来源于论文：

鲁宾斯坦、赫伯特和约翰·B·古德够了。《同义词的语境关联》，《ACM通讯》8.10（1965）：627-633

我提取包含这些同义词的句子，将这些句子中出现的相邻单词转换为向量，计算不同向量之间的余弦距离，最后得到我们计算的距离与Rubenstein和Goodenough给出的意义相关性之间的Pearson相关性

---

例如，我得到方法1的皮尔逊相关系数为0.79，方法2的皮尔逊相关系数为0.78。我如何衡量方法1是否明显优于方法2？

严格来说，这不是一个编程问题，但由于这个问题在其他stackexchange站点中没有答案，我将告诉您我将采取的方法

我想说的是，还有其他基准来检查您在类似任务上的方法。您可以检查您的方法在这些基准上的执行情况，并分析结果。有些方法可能更能捕捉相似性，而另一些方法则更能捕捉相关性，有些则两者兼而有之

这是一个链接，它会自动为向量打分并提供结果