Statistics 使用MDX Correlation（）函数查找二维成员的相关性

我试图找到一个维度的两个成员之间单个度量的皮尔逊相关性，但是它们有点稀疏。具体来说，我有一个带有

事实计数

度量、

日期

维度和

工具

维度的多维数据集，我想找出工具X和工具Y在日期维度上的相关性。

看一下下面的脚本（Adventure Works DW 2008 R2）：

它将返回两个不同产品子类别（“山地自行车”/“公路自行车”）的[互联网销售额]测量值在行中当前日期成员的月份（2007日历年季度和2007日历年）的相关性。我在评论中留下了其他类似的成员

with 
member ActualMeasure    AS  [Measures].[Internet Sales Amount]

member m1 AS 
(
    [Product].[Product Categories].[Subcategory].&[1] -- Mountain Bikes
--  [Sales Territory].[Sales Territory].[Group].&[North America]
--  [Customer].[Gender].&[F]
    ,ActualMeasure
)
member m2 AS 
(
    [Product].[Product Categories].[Subcategory].&[2] -- Road Bikes
--  [Sales Territory].[Sales Territory].[Group].&[Europe]
--  [Customer].[Gender].&[M]
    , ActualMeasure
)
member x as
Correlation
(
    {Descendants([Date].[Calendar].CurrentMember,[Date].[Calendar].[Month]) } as dates
    , m1
    , m2
), Format_String="Standard"

select
{   x,m1,m2 } on 0,
{
    Descendants
    (
        [Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2007]
        , [Date].[Calendar].[Calendar Quarter]
    )  
    ,[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2007]
} on 1
from [Adventure Works]

嗯,

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