Nlp 使用基于空间规则的匹配，是否可以将两个关键字与中间最多一定数量的通配符进行匹配？

例如，我试图匹配两个关键字，中间最多有五个通配符。我可以添加五个具有不同通配符数的模式，但这不是一个好的解决方案。是否有类似于

{“OP”：“+5”}

或其他解决方案的选项

例如：

导入空间
从spacy.matcher导入matcher
nlp=spacy.load（“en_core\u web\u sm”）
doc=nlp（“这是一个非常漂亮的绿苹果。每天一个苹果…！”）
matcher=matcher（nlp.vocab）
pattern=[{'ORTH'：'is'}，{“OP”：“+”}，{“ORTH”：“apple”}]
matcher.add（'test'，None，pattern）
span=[doc[start:end]用于匹配\u id，开始，结束于匹配器（doc）]
对于跨度中的跨度：
打印（跨距）

这将提供两个匹配项：

是一个非常好的绿色苹果

和

是一个非常好的绿色苹果。一个苹果

---

但我只想要第一个。一般来说，它应该可以工作，因此拆分句子等不是一个解决方案。

您可以按如下方式执行：

import spacy
from spacy.matcher import Matcher
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("This is a really nice, green apple. One apple a day ...!")
matcher = Matcher(nlp.vocab)

pattern = [{'ORTH': 'is'}]
for i in range(0,5):
    pattern.append({"OP": "?"}) 
pattern.append({"ORTH": "apple"})

matcher.add('test', None, pattern)
spans = [doc[start:end] for match_id, start, end in matcher(doc)]
for span in spans:
    print(spans)

# [is a really nice, green apple]