单词映射到0的NLP填充向量
我有用户爱好的文字载体，我想输入 到神经网络嵌入层 我的问题是： 稍后定义一个涉及矩阵乘法等的层。。 我需要这些向量具有相同的长度。 然而，很可能一个用户有两种爱好[‘篮球’、‘电视’]， 而其他用户可能有4种爱好，例如“篮球”、“电视”、“阅读”、“睡觉”。 （它实际上是一个列表，因为“打扑克”是一个有两个单词的爱好……） 我想到了一个非常简单的解决方案，即最大限度地利用用户的爱好， 并填充所有其他用户向量 问题是，我想选择一个填充，嵌入层将映射到0，因此填充词 对模型没有影响。我尝试过空字符串，但它不起作用，它给出了越界错误 当尝试访问这样的元素时（我想类似于c语言中的字符串）。 有什么建议吗单词映射到0的NLP填充向量,nlp,Nlp,我有用户爱好的文字载体，我想输入 到神经网络嵌入层 我的问题是： 稍后定义一个涉及矩阵乘法等的层。。 我需要这些向量具有相同的长度。 然而，很可能一个用户有两种爱好[‘篮球’、‘电视’]， 而其他用户可能有4种爱好，例如“篮球”、“电视”、“阅读”、“睡觉”。 （它实际上是一个列表，因为“打扑克”是一个有两个单词的爱好……） 我想到了一个非常简单的解决方案，即最大限度地利用用户的爱好， 并填充所有其他用户向量 问题是，我想选择一个填充，嵌入层将映射到0，因此填充词 对模型没有影响。我尝试过空字符