Nlp 从多个事实/句子生成故事

很抱歉，这个问题很模糊/抽象

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但是，有没有一种方法可以从多个原始事实/句子中生成故事/叙述？

这是一个非常广泛的问题，可以用几种不同的方式解释不同的答案

程序生成 一个“解决方案”可以是程序生成。程序生成是游戏（不只是游戏）用来创建无限世界、层次和体验组合的一种技术。使用程序生成的游戏的一个例子是Minecraft。Minecraft世界是由单个种子生成的巨大地图

尽管如此，这个“解决方案”并不是我们想要的，因为我们讨论的是本例中的故事，而不是级别

故事生成 现在，从多个变量生成一个实际的故事可能容易，也可能困难，这取决于您要寻找的差异有多大，以及您想要影响故事的变量（或“事实”）有多少

例如，如果你想根据用户是否决定杀死一个怪物以获得10次经验，以一种或另一种方式改变两种情况，这将是相当简单的

这可以像满足条件->输出结果-/code>

另一方面，如果您希望从多个不同的“种子事实”生成完整的世界、角色、脚本和资产，则可能会变得极其复杂和抽象这一代人已经被无数比我聪明的人研究过了，所以请查看一些关于故事生成的专业文章

结论 可以利用不同类型的发电。如果您只是想要无休止的材质，请查看程序生成。如果您想要对布尔因子做出反应，只需测试一个条件是否满足即可。如果你想从大量的变量中产生大量的材料，那就要困难得多

坦率地说，很多人在这个问题上比我知道得多。如果你感兴趣的话，我建议你看看那些比我聪明的人的研究和理论

以下是我推荐的一些资源（我只是略读了一下，但我发现这个主题非常有趣）：

另外，stackoverflow可能不是问这类问题的最佳地方，因为这是一个更抽象的编程问题，但无论如何，这里有一些值得思考的东西：根据计算机的MAC地址生成一个故事，这样每台计算机的每个故事都是唯一的，怎么样