斯坦福NLP的默认行为是什么；当把一篇文章分成句子时，是什么意思？

查看，

DEFAULT\u BOUNDARY\u REGEX=“\\.\124;[！？]+”

让我想到，文本会根据

，

被分成几个句子和
？

但是，如果我将字符串
D R E L I N.OK.
作为输入传递，例如使用命令行界面：

java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP 
             -annotators tokenize,ssplit  -file test.txt

它只返回一句话，而不是两句话。为什么？
但是，只有当这些字符作为自己的标记出现，而不是出现在缩写词（如“etc”）的末尾时，才会在这些字符上拆分。所以这里的问题不是句子拆分器，而是标记器，它认为“N.”是一个缩写，因此没有将“N.”拆分为两个单独的标记。如果您事先知道您的文本不包含任何缩写，那么最简单的方法是在使用CoreNLP处理它们之前，拆分所有结尾包含句点的标记

然后，您的输入将是
drelin。好的。

如果您的输入也包含缩写，那么事情就有点复杂了，因为您必须编辑标记器的规则。有关如何编辑标记器规则的高级说明，请参见“”