Stanford nlp 使用NLP从句子中提取信息

我想从句子中提取信息。我是这个领域的新手。我的句子如下：

“Andrew query pizza king今天的交易是什么”
“安德鲁命令花店给我妻子送玫瑰”
格式：

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在standford NLP解析器的帮助下，如何按照上述格式提取句子？例如，在提取后，如果我想打印它应该给出的句子的动作{今天的交易是，我给我的妻子送玫瑰}

这是一项艰巨的任务。如果你有一组非常非常有限的句子，你可以试着用规则来模拟你的问题。然而，我把你的句子通读了一遍，结果显然是错误的：

(ROOT
  (FRAG
    (NP
      (NP (NNP Andrew) (NN query) (NN pizza) (NN king))
      (SBAR
        (WHNP (WP what))
        (S
          (VP (VBZ is)
            (NP
              (NP (NN today) (POS 's))
              (NN deal))))))))

正如你所看到的，它将安德鲁询问比萨王视为一个名词短语，对“安德鲁狗胡萝卜汤，今天的交易是什么”也一样。显然，它遗漏了动词“query”和目标词“pizzaking”等

即使有效，语法分析器也只对语法建模，而忽略语义。您应该检查、命名实体识别、关系提取等。对于您的特定任务，您可能必须定义自己的语义，然后使用统计算法分析文本并提取所需信息

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下面是一篇关于构建聊天机器人的方法的好文章：

来自未来的访问者。斯坦福解析器链接已断开。但是，您可以找到项目的主页。

(ROOT
  (FRAG
    (NP
      (NP (NNP Andrew) (NN query) (NN pizza) (NN king))
      (SBAR
        (WHNP (WP what))
        (S
          (VP (VBZ is)
            (NP
              (NP (NN today) (POS 's))
              (NN deal))))))))