Nlp 如何计算BLEU分数而不使用简洁性惩罚

代码：

import nltk
from nltk.translate.bleu_score import sentence_bleu 
score1 = sentence_bleu(ref1, cand) 

---

我怎么能从这里计算的BLEU分数中忽略简洁性惩罚？

如果您查看NLTK中的源代码，您可以看到简洁性惩罚在计算中是硬编码的，就在返回最终分数之前，在下一行

s=bp*math.exp（math.fsum）

您当然可以复制和修改源代码。还有

breivity\u惩罚

函数，允许您自己计算并再次除以分数

另外，请注意，NLTK中BLEU的实现不同于最近在包中完全复制的原始参考实现。主要问题是BLEU的参考实现使用了NLTK没有实现的非标准标记化规则。所有当前的机器翻译文献都使用sacrebleu报告BLEU分数

使用sacrebleu，您可以获得如下句子级别的BLEU：

导入sacrebleu
bleu=sacrebleu.句子_bleu（“我是海象。”，[“我是海象。”）

输出是一个元组，其中包含最终分数以及各个组件：n-gram精度和简洁性惩罚