Nlp 可对NLTK进行培训，以检测；编造；句子中的名字？

我最近开始研究使用NLTK进行数据提取。虽然有几个例子和技术用于检测“真实”姓名、位置等。。我还没有找到一种有效的方法来检测“虚构”或“虚构”的名字。一个示例字符串是：

他的名字叫Wuzzywgg，他有一条狗叫fizzbuzz

我想训练NLTK能够检测到“wuzzywugg”和“fizzbuzz”是字符的名称。看到一些解决方案依赖于以大写字母开头的单词，但这感觉非常“粗糙” 而且容易出现错误和误报

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对于如何解决这个问题的任何帮助，我们都将不胜感激。提前谢谢。

我在处理俄罗斯民间故事时遇到了同样的问题，结果发现它们的大部分名字都没有出现在西方杂志上。一种快速的方法可能是使用词性标记，只获取NNP（专有名词）。选中此项：

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这并不完全适用于我，我的方法涉及实际提取所有名词短语（解析树中的NP节点），然后提取我自己注释的特征向量来构建ML分类器。您可以在此处找到更多信息：

命名实体识别器依赖于各种线索（通常包括大写）来确定它们正在查看哪种命名实体（如果有的话）。如果你不想区分真实的和虚构的名字，这对你来说应该足够好了。