Node.js 如何从FaunaDB中的集合中获取所有文档？

我已经有了答案：

const faunadb = require('faunadb')
const q = faunadb.query

exports.handler = async (event, context) => {
  const client = new faunadb.Client({
    secret: process.env.FAUNADB_SERVER_SECRET
  }) 

  try {  
    // Getting the refs with a first query
    let refs = await client.query(q.Paginate(q.Match(q.Index('skus'))))
    // Forging a second query with the retrieved refs
    const bigQuery = refs.data.map((ref) => q.Get(ref))
    // Sending over that second query
    let allDocuments = await client.query(bigQuery)
    // All my documents are here!
    console.log('@allDocuments: ', allDocuments);
    //...
  } catch (err) {
    // ...
  }
}

但我发现它并不令人满意，因为我正在为一个看起来最微不足道的DB调用进行两次查询。对我来说，这似乎效率低下而且冗长

因为我只是在学习FaunaDB，这里可能有一些我不懂的东西。 我的问题可以分为三个部分：

• 我可以在一次呼叫中查询所有文档吗
• 若否，原因为何？这种设计背后的逻辑是什么
• 我可以在没有索引的情况下进行这样的查询吗

---

FaunaDB的FQL语言与JavaScript非常相似（如果您想执行条件事务等，这会有很大帮助）
本质上，FaunaDB也有一张地图。鉴于您的索引只包含一个值，您可以这样写：

q.Map(
  q.Paginate(q.Match(q.Index('skus'))),
  q.Lambda(x => q.Get(x))
)

对于这种特定情况，实际上不需要索引，因为每个集合都有一个内置的默认索引，可以通过“Documents”函数执行全选

q.Map(
  q.Paginate(Documents(Collection('<your collection>'))),
  q.Lambda(x => q.Get(x))
)

q.Map(
q、 分页（文件（集合（“”）），
q、 Lambda（x=>q.Get（x））
)

现在，如果您使用的索引返回多个值（因为您希望对“ref”以外的内容进行排序），那么您需要向Lambda提供与索引中定义的值数量相同的参数数量。假设我的索引中有ts和ref值，因为我想及时对它们进行排序，那么获取所有值的查询变成：

q.Map(
  q.Paginate(q.Match(q.Index('<your index with ts and ref values>'))),
  q.Lambda((ts, ref) => q.Get(ref))
)

q.Map(
q、 分页（q.Match（q.Index（“”）），
q、 λ（（ts，ref）=>q.Get（ref））
)

值用于范围查询/排序，但也定义索引返回的内容
回到你的问题上来：
-我可以在一次呼叫中查询所有文档吗？
当然，我建议你这样做。请注意，您将获得的文档将自动分页。您可以通过提供一个参数进行分页来设置页面大小，如果页面较大，将返回“after”或“before”属性。after或before可作为参数再次显示给Paginate函数，以获取下一页或上一页：
-我可以在没有索引的情况下进行这样的查询吗？
不可以，但是您可以使用上面解释的内置索引。FaunaDB保护用户在没有索引的情况下进行查询。由于它是一个可伸缩的数据库，可能包含大量数据，并且是随用随付的，因此最好防止用户自食其果：）。分页和强制索引有助于做到这一点
至于FQL不同的原因。FQL是一种不像许多查询语言那样是声明性的语言。相反，它是程序性的，您可以准确地编写获取数据的方式。这有以下优点：
• 通过编写如何检索数据，您可以准确预测查询的行为，这在现收现付系统中很好
• 相同的语言可用于安全规则或复杂的条件事务（根据特定条件更新某些实体或不同集合中的许多实体）。在Fanua中，编写一个查询在一个事务中完成许多事情是很常见的
• 我们称为用户定义函数的“存储过程”只是用FQL编写的，而不是另一种语言
本教程还讨论了查询，该教程附带了GitHub存储库中的代码，可以让您更全面地了解：
我可以在一次呼叫中查询所有文档吗
是的，如果你的藏品很少的话。

Paginate

函数默认为每页获取64个文档。您可以将页面大小调整到100000个文档。如果集合中的文档超过100000个，则必须执行多个查询，使用游标获取后续文档
有关详细信息，请参见分页教程：
若否，原因为何？这种设计背后的逻辑是什么
对于SQL数据库，

SELECT*fromtable

既方便又可能成为资源噩梦。如果表包含数十亿行，则尝试为该查询提供结果可能会消耗服务器和/或客户端上的可用资源
FaunaDB是一个共享数据库资源。我们希望查询对于任何数据库的用户都能很好地执行，这要求我们对任何单个事务中涉及的文档数量进行合理的限制
我可以在没有索引的情况下进行这样的查询吗
不，是的
从FaunaDB检索多个结果需要索引，除非您独立跟踪文档的引用。但是，通过最近添加的

文档

功能（目前处于预览状态，因此不建议用于生产工作负载），我们现在维护了一个内部索引，这样您就不再需要创建自己的索引来访问集合中的所有文档
有关详细信息，请参见文档参考页：
回到您的示例代码，您正在执行两个查询，但它们可以很容易地组合成一个查询。FQL是高度可组合的。例如：

let allDocuments = await client.query(
  q.Map(
    q.Paginate(q.Documents(q.Collection("skus"))),
    q.Lambda("X", q.Get(q.Var("X")))
  )
)

---

你对FQL冗长的观察是正确的。许多函数式语言都表现出这种冗长。优点是任何接受表达式的函数都可以随意组合。我们的电子商务教程中介绍了可组合性的最佳示例之一，以及如何管理文档间引用，特别是描述

submit\u order

函数的部分：
嘿，你知道我如何在python中做到这一点吗？