Node.js MongoDB/Mongoose-总计表生成-性能方面哪个更好

作为NoSQL范式中相对较新的一种，我一直在讨论两种更高效、更高效的方法，特别是在规模方面

因此，本质上我希望生成一个汇总表，例如：

Schema1 = {
field1: String,
specialVal: String
}

TotalTable = {
specialValName: String,
count: Number
}

我想做的是跟踪SpecialVal可以获取的每个“值”，并统计Schema1中或其他文档中存在的文档数量

我想到了两种方法，一种是保持上面的模式结构，并使用MapReduce程序运行和更新统计数据

第二，我使用Mongoose作为ORM层，我可以使用Ref-ID引用另一个描述所有“SpecialVal”的模式，对于Schema1的每个插入，我可以从“SpecialValSchema”检索a文档并增加计数。例如：

Schema1 = {
field1 = String,
SpecialVal = {
 type: Schema.ObjectId,
 ref: 'SpecialVals'
}

SpecialVals = {
 name: String,
 count: 0
}

因此，我正在进行辩论，并希望获得StackOverflow中人们对此的看法。一个至少需要两个查询的insert，一个用于insert，一个用于检索SpecialVal文档并增加数据量，是否会比一个统计这一点的MapReduce程序更有效

嵌入所有内容是很好的，因为您可以立即预先获得这些值。从某种意义上说，使用对ObjectId的引用是整洁的，所有统计信息都会立即更新，但是在每次模式文档检索时填充和检索文档会有开销，而在插入时会有开销

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我知道这可能是一些次要的问题，但我相信可能有人也讨论过同样的问题，对吧？

我觉得你想对文档进行地图缩小。我对Mongo不是很熟悉，但您应该能够从Mongo中的索引中获得所需的内容，而不是试图将数据存储在文档中。请考虑：并且：您可能还希望研究Mongo聚合管道，在某些情况下，它应该比mapreduce具有更好的性能：是其中一种的聚合管道吗操作？我希望它能够随着时间的推移而持续和更新，而不是在每次需要时都进行计算。看起来有点像一个MapReduce程序或是建立在它之上的。