Node.js 在MongoDB中查找具有非典型限制的文档

我有个问题，但不知道如何解决。 我在MongoDB中有PointValues集合。 PointValue架构有3个参数：

• 数据点（参考

  dataPoint

  schema）
• 值（

  编号

  ）
• 时间（

  日期

  ）

每小时有一个pointValue（每天24个）

我有API方法来获取指定的

DataPoint

和时间范围的点值。问题是我需要限制它最大1000点。典型的极限（1000）方法不是好方法，因为我需要整个指定时间范围的点，时间步长取决于指定的时间范围和点值计数

所以。。。例如：

1年的申请数据=1*365*24=8760 它应该返回1000个值，但大约每（24/（1000/365））9小时返回一个值

我不知道应该用什么方法过滤MongoDB中的数据

谢谢您的帮助。

在数据库中进行完全相同的采样将非常困难，而且性能可能不太好。但是给你一个类似结果的选项是使用一个聚合管道，这是最重要的。这样，您可以按时间步长对值进行采样，但步长的选择仅限于日期运算符的范围。因此，“每小时”样本很容易，但“每9小时”样本变得复杂。当这个查询是关键的和频繁的时，您可能需要考虑以每天、每小时、分钟等方式创建额外的集合：代码>数据表> /代码> S，因此您不必在每个请求上执行该聚合。p> 但是您的文档非常轻量级，因为实际负载位于不同的集合中。因此，您可以考虑将所有结果都在所请求的时间范围内，然后在应用层上跳过。您可能需要考虑将其与上述聚合相结合，以预先减少数据集。因此，您可以首先使用聚合管道将每小时的结果输入到应用程序中，然后以9个文档的步骤跳过结果集。这是否合理取决于您期望的文档数量

还要记住在

时间

-字段上创建一个排序索引