Nosql 从理论上理解卡桑德拉的最终一致性

我正在写学士论文的路上。 因此，我关心的最终是理论上的一致性，以及卡桑德拉如何应用这个理论。 为了理解我的问题，考虑下面的一致性定义（据我理解）：

• 因果一致性：
  如果内存操作 系统的每个节点都可以看到潜在的因果关系 按同样的顺序。（维基百科）
  因此，如果进程a将数据X写入数据库，然后进程B读取该数据X并用Y覆盖该数据，那么我们说，如果B在所有副本（分别为节点）上的a之后获得X，则可以确保因果一致性

• 读写一致性：
  这是因果一致性的一个特例。因此，读取和写入在同一进程A上处理。这种类型的一致性确保A在修改后不会有旧的数据对象

• 会话一致性：
  在这种情况下，进程a在会话中访问数据库。只要此会话存在，系统就会保证读写一致性

• 单调读取一致性：
  如果一个进程在读取后得到一个特定的数据对象，那么系统保证在每次后续的读取访问中，该进程不会得到一个旧的数据对象

• 单调写入一致性：
  在这种情况下，DB的写入选项将被序列化，写入选项的顺序将导致哪个进程首先写入
  现在，理论上有一些一致性选项，其中一些或其中一个在NoSQL系统中实现。但是如果我理解错了，请纠正我

我的问题是卡桑德拉提供了哪种类型的一致性？

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这些一致性分别与规则“R+W>N”有何关系“Cassandra中的R+W一致性级别可以在任何读或写查询上设置。这允许应用程序开发人员根据响应时间和数据准确性的要求，在每个查询的基础上调整一致性。Cassandra为读写操作提供了许多一致性级别

你应该首先了解库洛姆

QUORUM是一个很好的中间地带，可以确保很强的一致性，但仍然可以容忍一定程度的失败

法定人数计算如下（四舍五入为整数）：

（复制系数/2）+1

例如，当复制因子为3时，仲裁为2（可以容忍1个副本宕机）。复制因子为6时，仲裁为4（可以容忍2个副本宕机）

对于您的问题，解释如下

（节点读取+节点写入）>复制系数

R+W>N

例如，如果您的应用程序在写操作和读操作中都使用仲裁一致性级别，并且您使用的复制系数为3，那么这将确保始终写入2个节点，并且始终读取2个节点。写入和读取的节点组合（4）大于复制因子（3），确保了强大的读取一致性

您可以在下面的链接中详细阅读有关Quorom和一致性的更多信息

whereby 
R=read replica count 
W=write replica count 
N=replication factor

I'd really appreciate a quick answer. Thank You!!!