Object Tensorflow对象检测API-在检测到对象时执行某些操作

您好，我目前正在搜索研究或教程，其中他们使用tensorflow API在检测到特定对象时执行某些操作（报警、保存视频、打印某些内容等）。我不知道我是否不善于使用谷歌，因为我似乎找不到我想要的东西。希望你们能给我关于这个的链接。提前感谢：）

给你

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这将有助于我猜测为每个检测到的对象绘制边界框的方法。您可以调用另一种方法，在“图像”方法上的“绘制边界”框内操作检测到的对象等。

进入当前模型目录下utils文件夹中的visualize_utils.py并开始调整它

如果要使用perse print进行调整，如果检测到标签已知的对象，则可能需要在下执行以下操作

def visualize_boxes_and_labels_on_image_array(.....):

假设您想将当前对象打印到python命令行，请修改上述方法的以下部分，如下所示

  else:
    if not agnostic_mode:
      if classes[i] in category_index.keys():
        class_name = category_index[classes[i]]['name']
        if (class_name == 'person'):
          print(class_name + "Detected")

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请纠正我/补充我的答案！提前感谢和欢迎

所以当你发现一只狗在你的草坪上拉屎时，你想触发一个向你发送电子邮件的事件吗？我也同意前面的评论，我做了类似的事情，实际上我编写了自己的visualize_utils.py，在检测到对象时触发事件。我已经做了一些触发HTTP post请求的工作。在这里，您的选择是无穷无尽的。如果您能与我们分享visualize_utils.py的版本，那就太好了！提前谢谢。