将C代码转换为OpenCL

我正在尝试将一个用C编写的小程序翻译成openCL。我应该将一些输入数据传输到GPU，然后使用连续的内核调用在设备上执行所有计算

然而，由于使用了大量数据，我必须避免在CPU和GPU之间来回传输数据，因此我在处理不适合并行化的部分代码时遇到了困难

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有没有一种方法可以在没有并行处理的情况下执行一些内核，这样我就可以用它们替换代码的这些部分？这是通过将全局工作大小设置为1来实现的吗？

是的，您可以在OpenCL设备上串行执行代码。要做到这一点，请像在C中一样编写内核代码，然后使用函数执行它。

是的，您可以在OpenCL设备上串行执行代码。要做到这一点，请编写与C相同的内核代码，然后使用函数执行它。

您可以管理两个设备：

• 用于高度并行化代码的GPU
• 连续代码的CPU

这有点复杂，因为您必须按设备管理一个命令队列，以便在适当的设备上调度每个内核

如果设备是同一平台的一部分（通常为AMD），则可以使用相同的上下文，否则必须为CPU再创建一个上下文

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此外，如果您想拥有更细粒度的CPU任务并行化，如果您的CPU支持，您可以使用设备裂变。

您可以管理两个设备：

• 用于高度并行化代码的GPU
• 连续代码的CPU

这有点复杂，因为您必须按设备管理一个命令队列，以便在适当的设备上调度每个内核

如果设备是同一平台的一部分（通常为AMD），则可以使用相同的上下文，否则必须为CPU再创建一个上下文

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此外，如果您想拥有更细粒度的CPU任务并行化，如果您的CPU支持，您可以使用设备裂变。

谢谢您的回答。我是openCL新手，所以请原谅我这个愚蠢的问题，但如果我有两个上下文（Intel CPU和nVidia GPU），这不意味着我仍然需要来回发送数据吗？你可以使用内存映射的固定内存：CPU将直接访问内存，GPU可以将必要的部分复制到其全局内存。如果与处理相比，您有很多数据移动，那么您可能必须调整算法。在理想情况下，您将能够同时运行CPU和GPU。谢谢您的回答。我是openCL新手，所以请原谅我这个愚蠢的问题，但如果我有两个上下文（Intel CPU和nVidia GPU），这不意味着我仍然需要来回发送数据吗？你可以使用内存映射的固定内存：CPU将直接访问内存，GPU可以将必要的部分复制到其全局内存。如果与处理相比，您有很多数据移动，那么您可能必须调整算法。在理想情况下，您将能够同时运行CPU和GPU。