opencl内核线程中的竞争条件

如果多个线程同时写入单个内存位置，则会出现争用情况，对吗？？ 就我而言，同样的情况也在发生

考虑“reduce.cl”中的一个模块

int i = get_global_id(0);
int n,j;

n = keyMobj[i];                       // this n is the key..It can be either 0 or 1.
for(j=0; j<2; j++)
      sumMobj[n*2+j] += dataMobj[i].dattr[j];        //summing operation.

inti=get\u global\u id（0）；
int n，j；
n=keyMobj[i]；//这个n是键..它可以是0或1。
对于（j=0；j[…0…，…1…]，同时访问4个线程&
summabj===>[..3…，..4…]同时被6个线程访问

还有什么方法可以使它并行，比如使用锁定或信号量？因为这个求和在我的算法中是一个非常重要的部分…
我可以给你一些提示，因为我也面临类似的问题

我可以想出三种不同的方法来实现类似的目标：

考虑一个简单的内核，假设您启动了4（0-3）个线程

您希望将值p[0]、p[1]、p[2]、p[3]、p[4]相加，并将最终和存储在p[4]中。对吗？即：

p[4]= p[0] + p[1] + p[2] + p[3] + p[4] 

方法-1（无并行性）

仅将此作业分配给1个线程（无并行性）：

方法2（具有并行性）

将您的问题表述如下：

p[4]= p[0] + p[1] + p[2] + p[3] + p[4] + 0  

这是一个减排问题

因此，在第一次迭代中启动3个线程：i=0到i=2

 i=0 finds p[0] + p[1]
 i=1 finds p[2] + p[3]  
 i=2 finds p[4] + 0

现在有了三个数字，应用与上面相同的逻辑并添加这些数字（适当的填充为0，使其为二的幂）

方法-3原子操作

如果您仍然需要以原子方式实现此功能，可以使用：

描述

读取存储在指定位置的32位值（称为旧值）
通过p.计算（old+val）并将结果存储在p.指定的位置。
该函数返回old

这是假设数据是int类型的。否则您可以看到上面建议的。这些是sumMobj和dataMobj typedef struct data{double dattr[10]；int d_id；int bestCent；}data；data*dataMboj；和double*sumMobj=（double*）malloc（sizeof（double）*2*2）的定义@Talonmes这实际上是并行加法问题..在opencl内核中。我只是不知道可行的解决方案。如果你怀疑存在竞争条件，为什么不使用barrier？比如barrier（CLK_LOCAL_MEM_FENCE）；@ocluser我有多个线程同时访问（写入）单个内存位置。此功能是否为“屏障”（CLK_LOCAL_MEM_FENCE）'在这种情况下有用吗？我以前没有使用过它。这解释了一种原子添加浮点数的方法，但是您需要使用cl_khr_int64_base_原子，并使用long和double的并集。这意味着如果我使用浮点运算，那么除了使用reduction方法之外，我没有其他选择，正如我在这里所做的那样没有为基于浮点的原子操作提供任何扩展（就我的信息而言）。我说的对吗？除了缩减，你还可以看到@Slicedpan发布的
p[4]= p[0] + p[1] + p[2] + p[3] + p[4] + 0  

 i=0 finds p[0] + p[1]
 i=1 finds p[2] + p[3]  
 i=2 finds p[4] + 0

  int fsfunc atomic_add (   volatile __global int *p ,int val)