Opencv 如何比较两个相互转换的轮廓'；什么位置？

图片： 大家好，
我想比较两个等高线&找出它们之间的hausdorff距离，以找出两个等高线之间的相似性。当我将右侧的模板轮廓作为参考模板轮廓，从左侧查找相似轮廓时，我得到了错误，因为场景轮廓点是从模板轮廓点转换而来的。实际上，我是直接从这两幅图像中提取轮廓点。如您所见，我不能只裁剪轮廓区域，因为它会影响相邻的轮廓

我是否应该使用场景图像大小制作空图像，并使模板轮廓在场景图像上滑动以查找匹配？或者还有其他更好的方法吗？ 当做

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Balaji.R

您可以执行以下操作：

检测原始图像中的轮廓

获取每个轮廓的轮廓序列/点。例如，假设第一个起点存储为轮廓-1中的点-1、点-2、点-3等（只是一个粗略的示例）

然后找到每个轮廓的最小和最大x和y坐标

对于每个轮廓

宽度=最大x-最小x

和

高度=最大y-最小y

然后通过以下方式为每个轮廓创建单独的图像：

RegionFinTerest=Rect（最小x，最小y，宽度，高度） templateImage=原始图像（RegionFinTerest）

现在，执行matchTemplate（）；在每个单独的模板图像（从每个轮廓创建）和原始图像之间，然后可以找到最大协调的位置

如果您认为模板图像的比例也可能不同，那么您可以对模板图像执行

pryUp（）

或

pryDown（）