在openCV中执行SparseMat（稀疏矩阵）操作

我需要在OpenCV中对稀疏矩阵稀疏进行矩阵运算（主要是乘法和求逆）。
我注意到您只能迭代并向SparseMat插入值。

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是否有我可以使用的外部代码？（或者我遗漏了什么？

只是稀疏矩阵并不真正适合于求逆或矩阵乘法，因此没有内置函数是很合理的。它们实际上更多地用于矩阵向量乘法（通常在求解迭代线性系统时）

你能做的就是解N个线性系统（以恒等矩阵的列为右边）得到逆矩阵。但无论如何，逆矩阵都需要N*N存储，因此使用密集矩阵和通常的分解算法将是更好的方法，因为在执行N个迭代解时，性能增益不会那么高。或者一些稀疏直接解算器喜欢或可能会有所帮助，但我怀疑OpenCV是否有这样的功能

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如果你真的需要逆矩阵，你也应该考虑一下。通常这类问题也可以通过求解线性系统来解决，这可以通过CG或BiCGStab等方法轻松快速地使用稀疏矩阵。

您可以将稀疏矩阵转换为矩阵，执行所需操作，然后再转换回。

您可以直接使用特征库Eigen与OpenCV配合得非常好

我确实需要逆矩阵本身，因为它将在以后的算法中用作信号的滤波器。我有理由相信逆矩阵也是相当稀疏的，所以稀疏矩阵的逆算法比非稀疏矩阵的逆算法更有效，但你确实有一点…@Boaz我认为，一般来说，稀疏矩阵的逆不一定是稀疏的。欢迎来到。你能不能在你的帖子上详细介绍一下，这样你提到的东西背后的逻辑就可以被理解了？有关更多信息，请参阅有关的一些有用信息。非常感谢。通常，使用SparseMat的原因是因为原始的

Mat

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