Opencv 筛选以从文档的彩色图像创建复印/复印图像

我有文件的彩色图像。样本输入

（摘自）

我希望从这张照片中创建逼真的复印/复印图像。大多数复印机/影印机设置为低音。 这是一个示例输出（示例输出不是示例输入的复印件-我在网上找不到两个的相同图像） （摘自）

注意输出的不是简单的黑白彩色图像

我正在寻找一个工具/代码/算法，可以为我做到这一点。我需要对超过0.1M的图像执行此操作

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我确信在图像处理中一定有这样一个过滤器。寻找合适的指针来创建一种类似于xerox的效果，一种方法是将图像转换为灰度，然后缩小颜色空间

def xeroxFilter（imgPath，colorsecretion=8，rotate=False，fillColor=（255255））：
''将图像作为输入，并返回输入图像的类似于xerox的图像。
impPath：图像的名称（将图像保存在此脚本所在的文件夹中）
ColorSpacerEducation：减少颜色空间。值越高，减少的量越大。
旋转：旋转到图像
fillColor：指定漫游后背景色的RGB值
'''
打印（“原始图像”）
cv2_imshow（cv2.imread（imgPath））
打印（‘灰度’）
cv2\u imshow（cv2.imread（imgPath，cv2.imread\u灰度））
打印（'颜色空间减少'）
color\u reduced\u img=cv2.imread（imgPath，cv2.imread\u GRAYSCALE）//colorsecretion*colorsecretion+colorsecretion//2
cv2图像显示（彩色图像）
文件名='ColorSpaceReduced-'+imgPath.split（'.'）[0]+'.png'
cv2.imwrite（文件名、颜色、img）
如果旋转：
打印（“旋转”）
img=Image.open（文件名）
rgb_img=Image.new（“RGBA”，img.size）
rgb_img.粘贴（img）
rotated\u img=rgb\u img.rotate（random.randint（-25,25），expand=1，fillcolor=fillcolor）
显示（旋转显示）
rotated_img.save（'rotated-'+文件名）
打印（“原始图像”）
cv2_imshow（cv2.imread（imgPath））
xeroxFilter（'MCRV7.jpg'，rotate=True）

颜色空间缩减代码（积分）
将第一个图像传递到脚本时的输出如下：
[

''将图像作为输出，并返回输出图像的原始图像。 impPath：图像的名称（将图像保存在此脚本所在的文件夹中） 颜色间隔减少：减少颜色空间。值越大，减少越大。 旋转：旋转到图像 fillColor：指定漫游后背景色的RGB值

print("Original Image")
cv2_imshow(cv2.imread(imgPath))

print('GreyScale')
cv2_imshow(cv2.imread(imgPath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE))
  
print('Color Space Reduced')

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转换为灰度，增加对比度以删除细节，然后降低对比度以模拟劣质墨水。或者，您可以转换为灰度，然后使用抖动切换为背景和白色。