Opencv 如何在不使用拆分的情况下从多通道矩阵中提取单通道矩阵

我将从多通道矩阵中提取一个通道。假设

matimg

是一个三通道矩阵，我想提取第一个通道。是否有任何方便的函数可以执行此操作，例如：MATLAB中的：

out=img（：，：，1）

。我知道，

cv:：split

可以通过分割各个频道来实现这一点。但是我想要另一种方法，因为我不会使用许多其他提取的通道

OpenCV中有一个函数用于此，有点让我吃惊：

cv:：extractChannel（）

。发件人：

C++签名：

void cv::extractChannel ( InputArray   src,
                          OutputArray  dst,
                          int          coi 
                        )

dst = cv.extractChannel( src, coi[, dst] )

Python签名：

void cv::extractChannel ( InputArray   src,
                          OutputArray  dst,
                          int          coi 
                        )

dst = cv.extractChannel( src, coi[, dst] )

说明：

从src提取单个通道（coi是基于0的索引）

参数
*

src

输入数组
*

dst

输出阵列
*

coi

要提取的通道索引

---

OpenCV中有一个函数可以实现这一点，有点让我吃惊：

cv:：extractChannel（）

。发件人：

C++签名：

void cv::extractChannel ( InputArray   src,
                          OutputArray  dst,
                          int          coi 
                        )

dst = cv.extractChannel( src, coi[, dst] )

Python签名：

void cv::extractChannel ( InputArray   src,
                          OutputArray  dst,
                          int          coi 
                        )

dst = cv.extractChannel( src, coi[, dst] )

说明：

从src提取单个通道（coi是基于0的索引）

参数
*

src

输入数组
*

dst

输出阵列
*

coi

要提取的通道索引

---

matlab针对这种矩阵优化。在C++中，你只限于如何在内存中排列图像。如果您唯一的问题是不使用其他频道，那么cv:：split就不是真正的问题。忽略不需要的输出。如果你只想使用更少的代码（更简单的编程），你可以编写一个hrlper函数，使用split，但只返回想要的通道。matlab针对这种矩阵优化。在C++中，你只限于如何在内存中排列图像。如果您唯一的问题是不使用其他频道，那么cv:：split就不是真正的问题。忽略不需要的输出。如果你只想使用更少的代码（更简单的编程），你可以编写一个hrlper函数，使用split，但只返回想要的通道。