在OpenCV中将灰度图像转换为二值图像

我想知道下面代码中的问题是什么，因为它只显示部分灰度图像作为二进制图像

cv::Mat gry = cv::imread("image_gray.jpg");

cv::Mat bin(gry.size(), gry.type());

for (int i=0; i<gry.rows ;i++)

  {

   for (int j=0; j<gry.cols ;j++) 

   {
      if (gry.at<uchar>(i,j)>=100)

           bin.at<uchar>(i,j)=255;
      else 
          bin.at<uchar>(i,j)=0;

   }

  }

cv::namedWindow("After", cv::WINDOW_AUTOSIZE);

cv::imshow("After",bin);

waitKey(0);

cvDestroyWindow( "After" );

imwrite("binary_image.bmp", bin);

cv:：Mat gry=cv:：imread（“image_gray.jpg”）；
cv：：材料箱（gry.size（），gry.type（））；
对于（int i=0；i您的问题在于
cv:：imread


该函数假定应将图像加载为彩色图像，如果要将其加载为garyscale图像，应按如下方式调用该函数：

cv::imread(fileName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)

顺便说一句，您只看到图像的一部分的原因是，对于每个像素，图像都比uchar大。（并且您最终只对其中的一部分进行了迭代）。
如果使用OpenCV函数，会更容易：

cv::threshold(image_src, image_dst, 200, 255, cv::THRESH_BINARY);

这段代码设置为黑色值（255）所有原始值为200的像素。
您是否考虑过简单地使用
Mat bin=gray>=100；
？可能更快更干净。可能的重复非常感谢您的回答lwillnotexist Idonotexist，但我是一名学生，我的导师希望一步一步地做：（Basilev感谢您，但这与我希望在他们的案例中使用内置函数来进行转换不同，但在我的案例中，我通过循环来进行转换非常感谢您的帮助。正如您所说，问题在于imread函数。我非常感谢您的帮助，我花了一天时间，不知道问题出在哪里。谢谢。