Opencv Haar_Training_Cascade连续运行了很长一段时间，什么都没有发生

这里我正在进行Haar_cascade_训练，但在创建向量文件后，当我给出上面提到的代码时，它在训练阶段1停止。我离开了6个多小时，但什么也没发生。我的阳性样本是8份，阴性样本是9份。 请告诉我我哪里做错了。

---

谢谢你

opencv\u traincascade

可以进入一个无限循环，寻找负样本。你可以做的一件事是给它更多的负面图像，并确保它们包含通常与你感兴趣的对象相关的背景

还要注意的是，在一个大数据集上训练一个真正的检测器可能需要几个小时甚至几天。然而，考虑到只有8个正样本，我确信这是一个无限循环

---

您也可以在MATLAB的计算机视觉系统工具箱中尝试该函数，该函数永远不会进入无限循环。

opencv\u traincascade

可以进入无限循环寻找负样本。你可以做的一件事是给它更多的负面图像，并确保它们包含通常与你感兴趣的对象相关的背景

还要注意的是，在一个大数据集上训练一个真正的检测器可能需要几个小时甚至几天。然而，考虑到只有8个正样本，我确信这是一个无限循环

---

您也可以在MATLAB的计算机视觉系统工具箱中尝试该函数，它永远不会进入无限循环。

我很确定这在培训第一阶段就完成了，因为您的命中率（1）大于您的最小命中率（0.995）是，它在训练阶段1停止了：我怎么做。我应该使用什么值？我很确定这是在训练阶段1完成的，因为你的命中率（1）大于你的最小命中率（0.995）。是的，它在训练阶段1停止了：我怎么做。我应该使用什么值？好的，所以我需要添加更多的负面图像，你能告诉我正片和负片的比例是多少吗。谢谢你，迪玛，这很难说。你想要很多负面的图像，你想要它们很大

opencv_traincascade

通过扫描负片图像生成负片样本。任何被归类为感兴趣对象的东西都是假阳性，并被添加到阴性样本列表中。嗨，迪玛，我又添加了50张阴性图像，当第1阶段开始时，它突然停止并给出一个错误，要求叶虚警率分支训练终止。好的，所以我需要添加更多的阴性图像，你能告诉我正片和负片的比例是多少吗。谢谢你，迪玛，这很难说。你想要很多负面的图像，你想要它们很大

opencv_traincascade

通过扫描负片图像生成负片样本。任何被归类为感兴趣对象的东西都是假阳性，并被添加到阴性样本列表中。嗨，Dima，我又添加了50张阴性图像，当第1阶段开始时，它突然停止，并给出错误要求叶虚警率分支训练终止。

 opencv_traincascade -data samples -vec samples.vec -bg negative.txt -numPos 8 -numNeg 9 -numStages 2 -w 50 -h 60 -featureType LBP