Image processing 如何使用OpenCV检测纸张上的注册标记？

我一直在试图找到最好的方法来检测纸张上的4个黑色方块，并使用它们将纸张隔离在自己的图像中

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您的图像上似乎只有4个黑色方块，因此您需要做的是：

将图像转换为灰色

Do阈值

查找黑色轮廓（在OpenCV中执行此操作之前，必须反转图像，因为默认情况下OpenCV查找白色轮廓）

在这些轮廓中循环并找到边界矩形

进行检查：

A） 矩形的面积大于某个常数（在我的解决方案中，它是100）

B） 矩形的宽度/高度接近1.0（在我的分析中，它是[0.9,1.1]范围）

守则：

Mat img = imread("test.jpg"), gray;
vector<Vec4i> hierarchy;
vector<vector<Point2i> > contours;
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
threshold(gray, gray, 100, 255, THRESH_BINARY);
bitwise_not(gray, gray);

findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for(size_t i=0; i<contours.size(); i++)
{
    Rect rect = boundingRect(contours[i]);
    double k = (rect.height+0.0)/rect.width;
    if (0.9<k && k<1.1 && rect.area()>100)
    {
        drawContours(img, contours, i, Scalar(0,0,255));
    }
}

imshow("result", img);
waitKey();

Mat img=imread（“test.jpg”），灰色；
向量层次；
矢量等值线；
CVT颜色（img、灰色、CV_bgr2灰色）；
阈值（灰度、灰度、100255、阈值二元）；
按位_not（灰色、灰色）；
findContours（灰色、轮廓、层次、CV_RETR_外部、CV_CHAIN_近似_SIMPLE）；
对于（size_t i=0；我将来到StackOverflow。到目前为止，您尝试了哪些对您不起作用的方法？您是否查看了这些方法是否有帮助？请您自己尝试解决这些问题（而不是发布图像），这里的人可能会提供帮助。