Tapkee PCA和OpenCV PCA给出了不同的结果

有人能解释一下这两个部分的不同之处吗

塔基：

TapkeeOutput output = initialize()
    .withParameters((method=tapkee::PCA,
                     target_dimension=3))
    .embedUsing(imageE);

OpenCV：

cv::PCA pca(image.reshape(1,image.rows*image.cols), Mat(), CV_PCA_DATA_AS_COL, 3);

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这里可能会发生一些事情，当从不同的库运行PCA时，我遇到了这两个问题

第一: opencv和tapkee的列和行不同。Opencv会自动为它们的PCA样本创建列中的特征向量，我用于PCA的每个其他库都会将它们的特征向量放在行中。当然，这会改变您的输出。Tapkee也可能以行而不是列的形式读取数据。 解决方法是只输出tapkee和opencv的特征向量。比较它们，看看行和列是否不同。如果是，根据需要进行调整，或者更改其中一个PCA的数据格式，或者输出特征向量并自己进行矩阵乘法

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第二：tapkee不能在矩阵的中心为零。opencv会自动执行此操作，但您可能必须为tapkee手动执行此操作。尝试将其归零，首先取每个向量分量的平均值，然后从每个数据点减去。

tapkee kernelPCA产生与opencv中的PCA类似的结果，而不是tapkee PCA。