为什么OpenCV中的drawContour（）会生成这种奇怪的遮罩？

我从这张

Mat

开始阅读

然后我将其转换为灰度，并对其应用

Imgproc.canny（）

，得到以下掩码

然后我使用

Imgproc.findContours（）

查找轮廓，

Imgproc.drawContours（）

，和

Core.putText（）

用数字标记轮廓：

然后我做了

Rect boundingRect=Imgproc.boundingRect（contours.get（0））；
Mat子矩阵=新Mat（）；
子矩阵=原始矩阵子矩阵（boundingRect）

获取以下

子矩阵

：

到目前为止还不错。问题从下文开始：

现在我需要一个

子矩阵的掩码。所以我决定使用
Imgproc.drawContours（）
来获得面具：

Mat mask = new Mat(submatrix.rows(), submatrix.cols(), CvType.CV_8UC1);
        List<MatOfPoint> contourList = new ArrayList<>();
        contourList.add(contours.get(0));
        Imgproc.drawContours(mask, contourList, 0, new Scalar(255), -1);

Mat mask=new Mat（submatrix.rows（）、submatrix.cols（）、CvType.CV_8UC1）；
List contourList=新的ArrayList（）；
contourList.add（contours.get（0））；
Imgproc.drawContours（掩码，轮廓列表，0，新标量（255），-1）；

我得到了以下面具：


我所期待的是黑色背景上的填充（白色）钻石形状。

为什么我会得到这个意外的结果？


编辑：

Mat mask = new Mat(submatrix.rows(), submatrix.cols(), CvType.CV_8UC1);
        List<MatOfPoint> contourList = new ArrayList<>();
        contourList.add(contours.get(0));
        Imgproc.drawContours(mask, contourList, 0, new Scalar(255), -1);

当我替换
Mat mask=new Mat（submatrix.rows（））时，
submatrix.cols（），CvType.CV_8UC1）由，
最后一个带白色垃圾的面具被一个空面具取代
黑色面具上没有任何白色。我有下面的潜艇
和面具：


我得到了轮廓列表中的第一个轮廓（命名为
等高线
）通过
等高线。获取（0）
，并使用此第一个等高线
计算
Imgproc.boundingRect（）
以及
contourList.add（contours.get（0））稍后（其中
轮廓列表
为
仅一个轮廓的列表，将在最后一个轮廓中使用
drawContours（）
）

然后我继续更改
轮廓。将（0）
设置为
轮廓。在
Imgproc.boundingRect（）以及
轮廓列表中获取（1）（就在
Imgproc.drawContours（）之前）。那个
导致此submat和mask：


然后我又回到了
轮廓。进入（0）
Imgproc.boundingRect（）
；让
contourList.add（contours.get（1））在那里。得到以下信息
潜艇和面罩：


<> >强>现在我完全不能理解这里发生了什么。<强> > /p> < p>我不确定java中的句柄（我通常使用C++或Python中的OpenCV），但是代码中有一个错误…

等高线
列表将包含点列表。此点将参考原始图像。因此，这意味着，如果图1在，比如说，
x=300，y=300，width=100，height=100
那么当你得到你的子矩阵时，它会尝试在一个较小的图像中画出这些点。。。因此，当它试图在100x100图像中绘制点
（300300）
时，它将失败。。。可能会抛出一个错误或者根本不画任何东西

解决方法是，对轮廓的每个点执行for循环并减去边界矩形的初始点（在我的示例中为
（300300）
）

作为，为什么会有一些垃圾被抽取。。。你从不初始化矩阵。在java中不确定，但是C++中你必须将它们设置为0。
我认为应该是这样的：

Mat mask = new Mat(submatrix.rows(), submatrix.cols(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));

我希望这有帮助：）

编辑

我想我以前没有解释清楚

你的轮廓是一组点（x，y）。这些是表示原始图像中每个轮廓的点的坐标。此图像有一个大小，子矩阵的大小较小。这些点位于这个小图像边界之外

您应该执行以下操作来修复它：

for (int j = 0; j < contours[0].length; j++) {
    contours[0][j].x -= boundingrect.x;
    contours[0][j].y -= boundingrect.y;
}

for（int j=0；j

然后你可以画出等高线，因为它们将在submat的边界上

我认为在java中也可以直接减去opencv点：

for (int j = 0; j < contours[0].length; j++) {
    contours[0][j] -= boundingrect.tl();
}

for（int j=0；j

但在这种情况下，我不确定，因为我在C++中只尝试了
boundingrect.tl（）
->提供了我尝试过的新Mat（submatrix.rows（）、submatrix.cols（）、CvType.CV_8UC1、新标量（0））的矩形左上角点，但这不起作用。但是
Mat.zeros（）
有效。我尝试了其他一些东西，这让我更加困惑。你能看到我问题底部的编辑吗？非常感谢你解决了我的问题。我无法完全理解最初的答案，但感谢您在编辑中澄清。在Java中，我必须将轮廓（其类型为
MatOfPoint
）转换为一个
点数组
，然后我操作每个
点的
x
和
y
坐标
：
点[]点ray=contours.get（0）.toArray（）；对于（int pointIndex=0；pointIndex
@Solace没问题，我的Java有点生疏，所以我尽我所能写了它。。。我很高兴它成功了：）